优化橄油提取废物的共堆肥程序,基于生物处理参数
Soukaina Fouguira1,2, Mounia El Haji1, Jamal Benhra1
1OSIL Team LARILE Laboratory, National School of Electricity and Mechanical Engineering, University Hassan II, G8RV+C57, N1, Casablanca, Morocco.
Heliyon
|October 9, 2023
概括
优化有机废物堆肥,特别是来自橄种植的有机废物,需要精确的原料比例. 一个多重回归模型确定了一个理想的混合物,用于高效的堆肥生产,减少处理时间.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 生物技术是生物技术.
- 农业科学 农业科学
背景情况:
- 有机废物,特别是来自橄种植的有机废物,是全球管理的一个重大挑战.
- 堆肥提供了一种可持续的生物技术解决方案,用于将有机废物生物转化为有价值的土壤修补剂.
- 传统的堆肥在优化原料比例以满足C/N比率,pH和水分等理想参数方面遇到了困难.
研究的目的:
- 优化有机废物的堆肥过程,重点是实现理想的最终堆肥参数.
- 根据初始原料混合物预测堆肥参数的进展情况.
- 确定最佳原料组合,以实现高效及及时的堆肥生产.
主要方法:
- 利用多重回归分析来建模和预测基于初始废物混合物的堆肥质量.
- 研究了各种有机废物流,包括橄厂的废水,耗尽的橄厂蛋糕,家禽便和绿色废物.
- 评估了不同原料比例对关键堆肥参数 (如pH,C/N比,有机物含量) 的影响.
主要成果:
- 一种特定的原料混合物 (49%的橄厂废水,19.5%的废橄厂蛋糕,15.5%的家禽,16%的绿色废物) 被认为是最佳的.
- 这种最佳的混合物产生了7.5的中性pH值,12.5的C/N比率和44%的有机物质含量.
- 开发的模式化方法预计将大大缩短堆肥的持续时间.
结论:
- 精确优化原料混合物对于有效的有机废物堆肥至关重要.
- 多重回归建模为实现所需的堆肥质量和减少处理时间提供了预测工具.
- 这种方法提供了一种可持续的解决方案,用于管理橄油行业的废物,并生产高质量的农业土壤修饰品.


