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Updated: Jul 14, 2025

Using Generative Art to Convey Past and Future Climate Transitions
Published on: March 31, 2023
城市环境中的绿色信息的视觉设计基于全球相似性计算和多维可视化技术
1Zhengzhou Vocational University of Information and Technology, Zhengzhou, China.
这项研究引入了一种新的多维可视化方法来分析城市绿色和低碳数据. 该方法增强了数据挖掘,并促进了整个工业供应链的环保做法.
科学领域:
- 城市环境设计 城市环境设计
- 数据可视化数据可视化
- 绿色技术 绿色技术是一种绿色技术.
背景情况:
- 城市消费和碳排放的增加对福祉和社会进步产生了负面影响.
- 视觉显示对于分析绿色和低碳数据是有效的,但在以保持相关性和互动性来表示多维城市环境数据方面存在挑战.
研究的目的:
- 开发城市环境数据的多维可视化技术.
- 为了应对复杂,多维数据的可视化挑战,同时保持相关性和互动性.
- 促进城市设计和工业供应链中绿色和低碳实践的分析和采用.
主要方法:
- 采用基于内存的聚类算法来提取信息.
- 使用全局相似性算法计算属性组件数量.
- 利用 Vue 的双向数据绑定和 Model-View-View-Model (MVVM) 模式进行交互式数据表示.
主要成果:
- 在数据流差异检测方面实现了1.77%的低误报率.
- 报告了一个集群差异为1.34%,验证了算法的有效性.
- 展示了多维可视化的能力,用于全面的数据挖掘和为绿色城市场景量身定制的显示.
结论:
- 拟议的多维可视化技术有效支持数据挖掘和为城市环境设计量身定制的显示器.
- 该方法促进了工业和供应链之间的协同作用,促进了环保产品和能源的设计,生产和利用.
- 这种可视化方法通过多媒体数据集成加速整个工业链采用绿色和低碳实践.
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