在尿液中识别和量化大麻的主要精神活性成分,使用激发发射矩阵光与并行因素分析相结合
Sheng-Feng Cui1,2, Hai-Long Yang1, Si-Yu Lin1
1Center for Traffic Evidence Technology, Department of Criminal Science and Technology, Railway Police College, Zhengzhou 450053, China.
ACS omega
|October 9, 2023
概括
这项研究引入了一种使用激发发射矩阵 (EEM) 光光谱和PARAFAC分析快速检测尿液中的大麻的新方法. 这种技术可以准确地识别和量化关键的大麻化合物,帮助法医查.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 大麻是一种被广泛滥用的物质,具有重大的社会和健康影响.
- 精确识别和量化尿液中的大麻对于法医应用至关重要.
- 现有的方法可能需要复杂的程序或溶剂.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的,无溶剂的方法来识别和量化尿液中的大麻主要成分.
- 评估激发发射矩阵 (EEM) 光光谱学结合并行因子 (PARAFAC) 分析用于大麻检测的有效性.
主要方法:
- 使用EME光光谱法捕获尿液中大麻化合物的光谱数据.
- 应用PARAFAC分析来解构和识别个人大麻成分 (THC,大麻,大麻,THC-COOH).
- 通过将结果与气相色谱-质谱法 (GC-MS) 进行比较来验证该方法.
主要成果:
- 在ng/mL水平上证明了大麻化合物度和光强度之间的正线性关系.
- 在EEM/PARAFAC方法 (RMSEP:0.03-0.07μg/mL,LOQ:0.26-0.71μg/mL) 中实现了低平方根平均预测误差 (RMSEP) 和量化极限 (LOQ).
- 与GC-MS结果显示出强烈的相关性 (RMSEP:0.01-0.05μg/mL,LOQ:0.07-0.44μg/mL).
结论:
- 该EEM/PARAFAC方法提供了一个准确和快速的工具,用于选大麻滥用.
- 这种有机的,没有溶剂的技术为法医分析尿液中的大麻提供了可靠的替代方案.
- 该方法有效地区分和量化大麻的关键成分.
