状甲状腺癌复发的风险因素和预测模型:基于955例单中心回顾性队列研究
Yin Li1,2, Jiahe Tian1,2, Ke Jiang1,2
1State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Sun Yat-Sen University Cancer Center, Guangzhou, China.
Frontiers in endocrinology
|October 9, 2023
概括
高龄,外延伸,高转移性淋巴结比率和非初始治疗是差异化甲状腺癌复发的关键预测因素. 一种新型的诺米图准确地预测了乳头甲状腺癌患者的复发风险.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
背景情况:
- 目前的差异化甲状腺癌指南缺乏对所有患者群体进行全面的复发风险分层.
- 现有的模型排除了接受非初始治疗的患者,这些患者往往呈现出较差的结果.
- 这项研究解决了在乳头甲状腺癌 (PTC) 中改善复发预测的需要.
研究的目的:
- 为了确定乳头甲状腺癌 (PTC) 复发的风险因素.
- 开发适用于初始和非初始治疗队伍的PTC复发的预测模型.
- 加强PTC管理的临床决策.
主要方法:
- 对955名患有差异化甲状腺癌的患者的分析,分为培训 (671) 和验证 (284) 组.
- 使用LASSO回归用于变量选择和物流回归用于名ogram开发.
- 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线和校准图表评估的诺莫格拉姆性能.
主要成果:
- 已确定55岁以上的年龄,外延伸 (ENE),转移性淋巴结比率 (LNR) >0.5,以及非初始治疗作为复发的重大风险因素.
- 开发的名图显示了高的预测效率,ROC曲线下的面积 (AUC) 在培训组为0.819,在验证组为0.818.
- 校准曲线证实了预测和观察到的复发概率之间的良好一致性.
结论:
- 年龄≥55岁,ENE,LNR>0.5,以及非初始治疗是PTC复发的关键预测因素.
- 开发的诺米图表是临床医生准确评估PTC复发风险的实用和方便工具.
- 这个模型可以帮助个性化治疗策略和改善患者的治疗结果.
