使用Cand.使用Cand.使用Cand.使用Cand.使用Cand.使用Cand.使用Cand.使用Cand.使用Cand. 微基线作为定位速度的预测器
Yuge Qiu1, Thomas Hug2, Dorottya S Wágner3
1Department of Chemical Engineering, University of Bath, Claverton Down, Bath BA2 7AY, UK.
Water research
|October 10, 2023
概括
微生物群落,特别是像Candidatus Microthrix这样的细菌,可以预测废水处理中的阻碍沉速度. 这一发现有助于优化面临气候变化影响的水资源回收设施.
科学领域:
- 环境微生物学 环境微生物学
- 废水工程 废水工程
- 适应气候变化 适应气候变化
背景情况:
- 由于气候变化,城市水系统面临越来越多的液压冲击.
- 活性污泥沉降性是水资源回收设施 (WRRF) 中的一个关键瓶.
- 阻碍沉降速度 (v0/r<0xE2><0x82><0x9C>) 的动态预测仍然是一个挑战.
研究的目的:
- 为了确定微生物社区预测器,以阻碍沉速度.
- 评估微生物丰富度和沉参数之间的关联.
- 利用微生物数据探索沉模型的动态校准.
主要方法:
- 实验室和实验数据的回归分析.
- 微生物社区组成的量化,重点是细菌.
- 固体-液体分离 (SST) 模型的动态校准.
主要成果:
- 在Candidatus Microthrix丰富度和阻碍沉速度之间发现了强烈的关联.
- 在线丝丰富度和压缩沉积之间没有观察到直接联系.
- 使用微生物预测因素对SST模型的动态校准在全尺度WRRF中得到了证明.
结论:
- 微生物群落,特别是Candidatus Microthrix和Thiothrix,可以预测阻碍沉速度.
- 将微生物预测因子与定位模型联系起来,为WRRF优化提供了一种新的方法.
- 这些发现支持改善了对气候变化的废水处理弹性.


