ZTBus:一个大数据集的时间解析城市公共汽车驾驶任务
Fabio Widmer1, Andreas Ritter2, Christopher H Onder2
1ETH Zurich, Institute for Dynamic Systems and Control, Zurich, 8092, Switzerland. fawidmer@idsc.mavt.ethz.ch.
Scientific data
|October 10, 2023
概括
苏黎世交通巴士 (ZTBus) 数据集提供了全面的电动巴士运营数据. 这种宝贵的资源支持公共交通,电动汽车性能和控制战略优化的研究.
科学领域:
- 运输工程 运输工程
- 电动汽车技术 电动汽车技术
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 公共交通系统越来越多地采用电动巴士,以减少排放和运营成本.
- 现实世界的数据对于了解城市环境中电动巴士运行的复杂性至关重要.
- 现有的数据集可能无法捕捉影响电动巴士性能的全部因素.
研究的目的:
- 介绍和描述苏黎世交通巴士 (ZTBus) 数据集.
- 提供电动城市巴士运营的综合性多年数据集.
- 促进电动汽车性能,能源消耗和运营优化的研究.
主要方法:
- 采用苏黎世的两辆电动车公交车收集了多年的数据.
- 在所有季节记录了超过一千个驾驶任务,通常持续一整天.
- 将所有传感器数据与表格格式的绝对时间同步.
主要成果:
- 该ZTBus数据集包括有关功率需求,推进,测距,GPS,温度,乘客计数和调度模式的详细信息.
- 数据涵盖了广泛的运营条件,包括不同的交通,乘客负载和环境因素.
- 数据集的结构使其易于分析和模拟.
结论:
- ZTBus数据集是模拟和评估电动公共交通车辆的宝贵资源.
- 它可以详细分析影响电动巴士性能和效率的因素.
- 数据集可以为电动和混合动力电动巴士的控制策略的开发和优化提供信息.


