偏头痛在中国的时空分布:基于百度指数的分析
Liling Lin1, Mengyi Zhu2, Junxiong Qiu3
1Department of Anesthesiology, Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China. linll3@mail.sysu.edu.cn.
BMC public health
|October 10, 2023
概括
互联网搜索数据显示,中国的偏头痛趋势越来越大,春季和特定区域热点的搜索兴趣高峰. 这凸显了对偏头痛有针对性的预防和管理策略的需要.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 综合征监测越来越多地利用互联网数据进行早期流行病预测.
- 这些方法在在一般人群中出现疫情之前检测疫情的准确性很高.
- 互联网数据是传统公共卫生监测方法的宝贵补充.
研究的目的:
- 为了研究中国偏头痛的时空分布.
- 为了利用百度指数 (BI) 数据进行偏头痛监测.
- 通过搜索术语分析了解与偏头痛相关的公众关切.
主要方法:
- 利用2014年1月至2022年12月的中国301个城市的与偏头痛相关的百度指数 (BI) 数据.
- 使用全球疾病负担 (GBD) 流行数据验证的BI数据可靠性 (斯皮尔曼相关系数 = 0.983).
- 使用STL分解,Getis-Ord Gi*,标准偏差圆,莫兰索引和普通Kriging分析了时空分布.
主要成果:
- 与偏头痛相关的BI显示出显著的上升趋势,特别是在2017-2019年.
- 观察到一个明显的季节性模式,春季的搜索兴趣高峰.
- 热点在长江中下游地区被确定,东部沿海地区的度最高.
结论:
- 这项研究为中国偏头痛的时空分布提供了关键的见解.
- 调查结果强调需要加强偏头痛预防和管理策略.
- 互联网数据,特别是BI,是对偏头痛等疾病的公共卫生监测的可靠工具.
