基于中国电子医疗记录的乳腺癌诊断知识图的构建:开发和可用性研究
Xiaolong Li1,2, Shuifa Sun1,3, Tinglong Tang1,3
1Yichang Key Laboratory of Intelligent Medicine, Yichang, Hubei, China.
BMC medical informatics and decision making
|October 10, 2023
概括
一个新的工作流程从电子医疗记录 (EMR) 中提取乳腺癌特征,以构建诊断知识图. 这种方法增强了数据分析和决策支持,用于使用乳房扫描报告诊断乳腺癌.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 瘤学 数据科学 数据科学
背景情况:
- 电子病历 (EMR) 包含有价值的乳腺癌诊断和治疗数据.
- 从EMR中提取特征可以改善乳腺癌数据分析和决策支持系统.
研究的目的:
- 开发一个工作流程,从中国的乳腺癌报告中提取乳腺癌特征.
- 为乳腺癌诊断和决策支持构建一个知识图.
主要方法:
- 基于临床指南和专家意见构建了一个概念层.
- 使用BiLSTM-Highway-CRF模型从乳房镜报告中提取特征.
- 将集成的概念和数据层集成到Neo4j图形数据库中进行分析.
主要成果:
- 在特征提取方面实现了高性能:97.16%的准确性,98.06%的回忆,97.61%的F1得分.
- 确定了47,660个实体之间的关系.
- 成功构建并应用知识图用于可视化,语义查询和计算机辅助诊断.
结论:
- 拟议的工作流有效地从中国EMR构建乳腺癌诊断的知识图.
- 这种方法可以适应其他疾病,解决EMR数据共享和一致性问题.
- 该研究为构建和应用医学诊断和治疗中的知识图提供了宝贵的参考.
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