电子传感器的最新发展与食品质量评估中的数据处理技术相结合:批判性审查
Hala Abi-Rizk1, Delphine Jouan-Rimbaud Bouveresse2, Julien Chamberland3
1LAboratoire de Recherche et de Traitement de l'Information Chimiosensorielle - LARTIC, Institute of Nutrition and Functional Foods (INAF), Université Laval, Québec, QC, G1V 0A6, Canada. christophe.cordella@fsaa.ulaval.ca.
Analytical methods : advancing methods and applications
|October 11, 2023
概括
电子传感系统 (电子鼻子,电子舌头,电子眼睛) 与化学测量相结合,可提供先进的食品质量评估. 机器学习和人工智能显示出对增强分析的承诺,改善食品安全和消费者满意度.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 传感器技术 传感器技术
背景情况:
- 越来越多的消费者对高质量的食品的需求需要先进的质量评估方法.
- 体感特性 (气味,味道,外观) 是消费者关心的关键问题.
- 电子传感系统 (电子鼻子,电子舌头,电子眼睛) 模仿人类感官来检测食物中的化学信号.
研究的目的:
- 审查电子鼻子,电子舌头和电子眼系统与化学计量相结合用于食品质量评估的应用.
- 分析基于传感器的食品分析趋势和方法.
- 确定该领域未来的研究方向.
主要方法:
- 从Web of Science数据库中对122篇文章进行系统的文献综述.
- 专注于使用电子鼻子,电子舌头和电子眼睛设备进行食品分析的研究.
- 分析使用的化学测量方法,包括线性和非线性方法.
主要成果:
- 探索性的线性方法是最常见的,其次是分类和回归技术.
- 非线性方法,特别是人工智能和机器学习,在分类和回归方面表现出卓越的表现.
- 这些先进的方法为改善食品质量评估提供了巨大的潜力.
结论:
- 电子传感系统与化学测量相结合,是食品质量评估的宝贵工具.
- 非线性化学测量方法,特别是人工智能和机器学习,提供了增强的分析能力.
- 未来的研究应该探索AI/ML的大数据应用,以获得更准确的食品分析和安全.
