前列腺体积分析用于前列腺癌护理的图像记录:一项验证研究
Jessica M Bugeja1, Georges Mehawed2,3,4,5, Matthew J Roberts2,3,4,6,7
1Australian e-Health Research Centre, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation, Health and Biosecurity, Herston, Australia. Jess.Bugeja@csiro.au.
Physical and engineering sciences in medicine
|October 11, 2023
概括
对前列腺癌护理的图像记录技术进行了比较. 自动非刚性注册显示出更高的准确性,但半自动刚性注册是临床使用的可行的替代方案.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 放射学 放射学是一门学科.
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
背景情况:
- 综合磁共振成像 (MRI) 和正子发射断层扫描/计算机断层扫描 (PET/CT) 在前列腺癌治疗中提供诊断和手术规划的好处.
- 由于PET-MRI的有限可用性,需要探索替代的图像融合技术.
- 单独获得的前列腺特异性膜抗原PET/CT和MRI的图像融合是潜在的临床解决方案.
研究的目的:
- 为了比较不同计算机断层扫描 (CT) 和MRI注册算法的精度,用于泌尿前列腺癌护理.
- 评估半自动化的刚性,自动化的刚性和自动化的非刚性注册技术.
- 评估这些注册方法的临床可行性.
主要方法:
- 分析了来自20名患者的配对全骨盆MRI和CT扫描数据.
- 手动前列腺临床目标体积 (CTV) 轮是在MR和CT图像上创建的.
- 应用了半自动刚性,自动刚性和自动非刚性注册算法来对准MR和CT数据.
- 精度是使用子相似度指数 (DSI),95%的豪斯多夫距离 (95%HD) 和平均表面距离 (ASD) 来量化.
主要成果:
- 自动非刚性注册技术在自动刚性和半自动刚性方法 (p < 0.001) 上显示出明显优异的性能.
- 与半自动化的刚性注册相比,自动化的刚性注册也显示了显著提高的准确性 (p < 0.001).
- 所有经过测试的注册技术都显示出足够的准确性,可用于潜在的临床应用.
结论:
- 自动非刚性注册为前列腺癌护理中的MR和CT图像对齐提供了最高的准确性.
- 半自动化的刚性注册为泌尿科医生和放射瘤学家立即临床使用提供了一个快速,可行的和可访问的选择.
- 这些图像记录方法支持改善前列腺癌管理的诊断,手术规划和手术内指导.
