视网膜微血管流,几何和糖尿病视网膜病变在2型糖尿病中的进展之间的联系:为期2年的纵向研究
Yi Wu1, Mingguang He2, Wenyong Huang1
1State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Visual Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases, Guangzhou, China.
Acta diabetologica
|October 11, 2023
概括
光学连贯断层扫描血管造影 (OCTA) 显示,降低血管密度和碎形尺寸,以及深层毛细血管的扭曲性增加,预测糖尿病视网膜病变的进展.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 糖尿病学 糖尿病学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 是2型糖尿病 (T2DM) 患者视力丧失的主要原因.
- 早期发现和预测DR进展对于及时干预和管理至关重要.
- 目前DR进展的风险模型可能无法完全捕捉潜在的血管变化.
研究的目的:
- 调查视网膜血管流量和几何参数与糖尿病视网膜病变 (DR) 进展风险之间的关联.
- 评估光连贯断层扫描 (OCTA) 血管学指标在2年内对DR进展的预测价值.
主要方法:
- 进行了一项前性队列研究,涉及125名T2DM患者.
- 标准化底部摄影和扫描源OCTA被用于评估DR,并测量表面和深层毛细管中的状血管区域面积,血管密度 (VD),碎形维度 (FD) 和血管形度 (BVT).
- 在2年内评估了DR进展情况.
主要成果:
- 在2年内,DR进展发生在17.17%的眼睛中.
- 较低的基线VD和FD,以及深毛细血管中的更高的BVT与DR进展有显著的关联.
- 包括OCTA指标改善了DR进展的预测模型的准确性 (AUC从0.725增加到0.805).
结论:
- 深层毛细血管中的OCTA衍生的VD,FD和BVT是DR进展的独立预测因素.
- 这些OCTA指标为预测DR进展的现有风险模型提供了附加值.
- 在糖尿病患者中,OCTA成像为增强风险分层提供了一个有前途的工具.


