基于细胞块的二维和免疫细胞化学分析可以减少乳腺非典型/不确定的病例频率-细针吸收细胞学:回顾性分析

科学领域:

• 细胞病理学 细胞病理学
• 手术病理学手术病理学
• 乳房成像 乳房成像

背景情况:

• 精细针吸收乳房 (FNAB) 经常产生"非典型"的诊断,包括良性和恶性病变.
• 世界卫生组织 (WHO) 的最新分类强调了在异常类别内对乳头增殖性病变进行分类的挑战.
• 提高诊断准确度和减少FNAB的不确定结果对于患者管理至关重要.

研究的目的:

• 为了研究细胞块 (CB) 分析在乳腺精细针吸收 (FNAB) 的实用性.
• 减少非典型诊断的频率,提高乳腺损伤分类的整体准确性.
• 评估免疫细胞化学与CB分析的作用,以提高诊断精度.

主要方法:

• 2018-2022年FNAB细胞块 (CB) 样本的审查,比较仅涂抹与基于CB的诊断.
• 基于CB的诊断使用了2D形态分析和免疫细胞化学 (ER,CK5/6,p63,SMA,CD56).
• 样品被重新分类,非典型病例被重新评估,最终诊断得到了组织学验证.

主要成果:

• 与帕帕尼科劳染色相比,二维CB切割提供了更清晰的肌上皮细胞和纤维血管核心可视化.
• 对CBs的免疫细胞化学能够重新分类:ER-/CK5/6+作为良性,ER+/CK5/6-作为恶性,p63-作为侵入性.
• CB分析显著将"非典型"率从21% (FNAB) 降低到3% (CB),同时将恶性/可疑率从28%提高到40%,达到>85%的灵敏度和特异性.

结论:

• 细胞块 (CB) 分析有效地在2D部分中表示3D FNA形态,允许调整已建立的病理学标准.
• 免疫细胞化学染色CBs有助于预测瘤等级和区分乳头病变.
• CB分析显著提高了诊断准确度,并减少了乳腺FNAB中不确定的"非典型"类别.