基于深度学习的不确定性预测可变形图像登记的轮传播和剂量积累在线自适应性放射治疗

A Smolders1,2, A Lomax1,2, D C Weber1,3,4

  • 1Paul Scherrer Institute, Center for Proton Therapy, Switzerland.

PubMed
概括

本研究引入了深度学习方法,以预测可变形图像注册 (DIR) 的不确定性,这是适应性放射治疗的关键步骤. 这些方法可以实现更可靠的轮传播和剂量积累,提高治疗精度.