网络摄像头眼睛跟踪接近实验室标准:比较一个新的基于网络摄像头的系统和EyeLink 1000

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 心理物理学的精神物理.
• 计算机视觉 计算机视觉

背景情况:

• 传统的基于实验室的眼睛追踪器是准确的,但成本高昂,并限制了远程研究.
• 基于网络摄像头的眼睛跟踪为在线研究提供了更容易获得的替代方案.
• 现有的网络摄像头解决方案往往缺乏足够的准确性和精确性来进行严格的研究.

研究的目的:

• 评估一个新的基于网络摄像头的眼睛跟踪系统,集成到 Labvanced 平台.
• 将其实时性能与黄金标准实验室眼睛追踪器 (EyeLink 1000) 进行比较.
• 评估其适用于在线实验研究的适用性.

主要方法:

• 同时记录数据使用新的网络摄像头系统和EyeLink 1000.
• 使用标准化的眼球追踪测试电池,包括Large Grid,Smooth Pursuit,自然图像查看和头部运动任务 (滚动,摆动).
• 分析了系统之间的准确性,精度和原始视线样本相关性.

主要成果:

• 网络摄像机系统实现了1.4°准确度和1.1°精度 (SD),比EyeLink.Link更大0.5°的误差.
• 准确度 (1.3°) 和精度 (0.9°) 对中央目标略有改善.
• 对于大网格任务,原始视线样本的相关性达到~90%,对于自由视图和平滑追踪任务达到~80%.

结论:

• Labvanced 网络摄像头的眼睛追踪系统表现出与移动眼睛追踪器相当的性能.
• 它代表了与以前的网络摄像头眼睛追踪技术相比的重大进步.
• 该系统显示出在在线实验环境中进行可靠的眼睛跟踪研究的前景.