通过尿液代谢标志预测临床意义上的前列腺癌:一项大规模验证的研究
Hsiang-Po Huang1, Chung-Hsin Chen2, Kai-Hsiung Chang3
1Graduate Institute of Medical Genomics and Proteomics, College of Medicine, National Taiwan University, Taipei, Taiwan.
Journal of translational medicine
|October 11, 2023
概括
这项研究开发了一种使用代谢标志物和临床因素的尿液测试,以准确预测高风险男性的致命前列腺癌 (PC),从而可能减少不必要的活检.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 癌症的诊断 癌症的诊断
背景情况:
- 在活检之前准确预测致命的前列腺癌 (PC) 仍然是一个临床挑战.
- 目前的诊断方法缺乏足够的准确性来识别攻击性PC.
- 需要使用非侵入性生物标志物来指导PC风险男性的活检决策.
研究的目的:
- 开发和验证用于预测临床上显著的前列腺癌 (sPC) 风险男性的尿液测试.
- 为了确定与sPC相关的特定尿液代谢概况.
- 评估结合代谢标志物和临床因素的预测模型的性能.
主要方法:
- 来自928名男性的尿样 (660名PC患者,268名良性) 接受了GC/Q-TOFMS代谢分析.
- 构建了四种预测模型来区分PC,预测不同风险组的sPC,并预测格里森和 (GS) ≥7.
- 用多变量逻辑回归和ROC曲线分析 (AUC) 来评估模型性能.
主要成果:
- 包含22-26个尿液代谢物的模型在训练队列中实现了高AUC (0.80-0.94).
- 添加临床风险因素显著改善了AUC (0.87-0.95) 并表明在90%的灵敏度下有可能避免36-50%的不必要活检.
- 模型在独立队列中成功验证,显示出显著的临床净益.
结论:
- 结合代谢标志物和临床因素的尿液测试可以有效地预测风险男性的sPC.
- 这种非侵入性测试可以告知前列腺活检的必要性,提高诊断准确度.
- 开发的模型为个性化前列腺癌风险评估和管理提供了一个有前途的工具.
