综合科学测量和可视化研究分析了淋巴瘤代谢,并确定了其重要的研究特征

科学领域:

• 代谢学 代谢学 代谢学
• 在瘤学瘤学.
• 图书统计学 图书统计学

背景情况:

• 淋巴瘤代谢研究丰富于非结构化数据.
• 科学测量和可视化提供了分析这些数据的工具.

研究的目的:

• 为了全面分析和可视化淋巴瘤代谢研究的景观.
• 确定关键趋势,有影响力的贡献者和新兴研究领域.
• 为未来的研究成果和影响提供预测.

主要方法:

• 在2013-2022年期间对2925份文件进行了科学度分析.
• 使用R包,VOSviewer和GraphPad Prism进行数据挖掘,清理和可视化.
• 应用层次聚类和社区检测算法 (Walktrap).

主要成果:

• 预计出版物和引用量每年将显著增长.
• 确定了顶级作者,期刊,国家和附属机构.
• 揭示了研究集群,包括基础,临床,放射学和人工智能驱动的研究.
• 突出显示了"细胞亡,新陈代谢,化疗"和"淋巴瘤,PET/CT,预后"作为关键的尚未探索的领域.

结论:

• 该研究提供了淋巴瘤代谢研究的全面概述.
• 为临床和实验实践提供了宝贵的见解和预测.
• 确定了淋巴瘤代谢的有希望的未来研究方向.