对PD-1/PD-L1检查点抑制剂反应的不同预测生物标志物测试试剂的比较:系统性审查和网络元分析
Haotong Shi1, Wenxia Zhang2, Lin Zhang2
1Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, China.
Frontiers in immunology
|October 12, 2023
概括
多复合免疫组织化学/免疫光学 (mIHC/IF) 在预测对编程细胞死亡1 (PD-1) /编程细胞死亡联体1 (PD-L1) 疗法的反应方面表现最好. 综合测试可以进一步提高癌症治疗疗效的预测准确性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 预测编程细胞死亡1 (PD-1) 和编程细胞死亡联体1 (PD-L1) 抑制剂的疗效对于有效的癌症免疫疗法至关重要.
- 使用各种生物标志物,包括PD-L1免疫组织化学 (IHC),瘤突变负担 (TMB) 和微卫星不稳定性 (MSI),来评估治疗反应.
- 进行了一项全面的网络元分析 (NMA),以比较PD-1/PD-L1单疗法这些常见测试的预测性能.
研究的目的:
- 评估和排名的预测有效性,常见的生物标志物对抗PD-1/PD-L1单一治疗.
- 通过不同瘤类型的子组分析来比较生物标志物性能.
主要方法:
- 在PubMed,Embase和Cochrane图书馆的系统搜索中,确定了在2023年2月22日之前发表的相关研究.
- 来自49项研究的数据,包括144项诊断测试和5322名患者,通过网络元分析进行了分析.
- 评估的生物标志物包括PD-L1 IHC,TMB,GEP,MSI,mIHC/IF,其他IHC&HE和组合测定.
主要成果:
- 多重IHC/IF (mIHC/IF) 显示出最高的灵敏度和第二高的诊断几率比率 (DOR).
- 微卫星不稳定性 (MSI) 表现出最高的特异性和DOR,特别是在胃肠道瘤中.
- 结合PD-L1 IHC和TMB显著提高了灵敏度 (0.89).
结论:
- 多重IHC/免疫光 (mIHC/IF) 似乎是预测对PD-1/PD-L1疗法的反应最有前途的生物标志物,考虑到统计性能和临床适用性.
- 结合生物标志物分析可以进一步提高预测准确性,这表明多模式诊断方法的潜力.
- 需要对多种瘤类型进行进一步的前性临床试验,以确定预测免疫治疗反应的最终黄金标准.
