患有粉红的患者的治疗选择和情绪健康:对超过20万篇文章的无监督机器学习分析

科学领域:

• 皮肤病学 皮肤病学
• 在线健康社区 在线健康社区
• 计算语言学 计算语言学

背景情况:

• 患有粉红的患者积极参与在线支持小组.
• 这些平台促进了有关疾病管理的信息交换.
• 在线社区为患有粉红的人提供了至关重要的情感支持.

研究的目的:

• 为了调查粉红患者的主要担忧.
• 分析与疹相关的在线搜索模式.
• 了解患者驱动的信息需求和讨论.

主要方法:

• 在一个流行的在线论坛上,分析了五年来来自41400名用户的207,038条帖子.
• 隐性迪里克莱特分配 (LDA) 的应用,一个无监督的机器学习模型,用于主题建模.
• 根据LDA生成的关键字手动分配主题和类别标签.

主要成果:

• 确定了23个重要主题,分为管理 (50.33%),临床演示 (24.14%),情绪 (21.97%) 和信息评估 (3.57%).
• 粉红管理成为最受讨论的话题.
• 情绪表达占了在线讨论的很大一部分.

结论:

• 在线社交媒体论坛对于讨论粉红病和情绪表达至关重要.
• 虽然管理是主要的重点,但情感支持和通风是普遍存在的.
• 调查结果强调了在线社区在患者护理和支持方面的双重作用.