重新审视WFNS评分:本地计算机断层成像改善了对患有"错误差等级"神经瘤下大脑关节出血的患者的鉴定
Björn B Hofmann1, Igor Fischer1, Milad Neyazi1
1Department of Neurosurgery, Medical Faculty and University Hospital Düsseldorf, Heinrich-Heine-University Düsseldorf, Düsseldorf , Germany.
世界神经外科协会联合会 (WFNS) 的得分可能会错误地分类动脉瘤下关节出血 (aSAH) 患者. 使用初始CT成像标准可以提高预测,避免"错误的低等级"分类.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 神经学 神经学
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 动脉瘤下关节出血 (aSAH) 在准确评估患者严重程度方面提出了挑战.
- 由于潜在的混因素,确定世界神经外科协会联合会 (WFNS) 评分的最佳时间受到争论.
研究的目的:
- 确定在aSAH患者中确定WFNS得分的最敏感时间点.
- 评估初始计算机断层扫描 (CT) 成像在缓解错误分类的有用性.
- 虚假的"低等级"患者.
主要方法:
- 在535名aSAH患者的每日WFNS得分 (入院至第7天) 的回顾性分析.
- 评估WFNS得分对修改的排名表 (mRS) 的预测值在放电和6个月后.
- 使用初始CT参数识别"虚假差等级"患者 (初始WFNS IV-V改善到I-II).
主要成果:
- 后来WFNS得分的确定 (7日与1日) 显著改善了神经结果的预测值 (伪R2 0.21与0.13).
- 39名"虚假的低评分"患者与"真正的低评分"患者相比,表现明显更好.
- 一个新的预测模型",初始CT WFNS" (ICT WFNS),结合SEBES,Hijdra和LeRoux得分,在识别"虚假的低等级"患者方面实现了高精度 (0.859).
结论:
- 最初的WFNS得分可能会错误地分类aSAH患者,这种风险在以后的评估中得到缓解,尽管在3-4天的得分失去了预测效用.
- 最初的CT成像参数,当整合到ICT WFNS得分中时,可以提高神经学结果的预测能力,特别是在低等级患者中.
更多相关视频
06:30Endovascular Perforation Model for Subarachnoid Hemorrhage Combined with Magnetic Resonance Imaging MRI
Published on: December 16, 2021
06:45Author Spotlight: Integrated Photoacoustic, Ultrasound, and Angiographic Tomography (PAUSAT) for NonInvasive Whole-Brain Imaging of Ischemic Stroke
Published on: June 2, 2023
相关概念视频
Imaging Studies for Cardiovascular System VI: Calcium -Scoring CT
Aneurysm II: Clinical Manifestations and Diagnostic Studies
Imaging Studies III: Computed Tomography
