印度心血管疾病风险因素的小区域地理估计
Soohyeon Ko1,2, Hannah Oh2,3, S V Subramanian4,5
1Department of Public Health Sciences, Graduate School of Korea University, Seoul, Republic of Korea.
印度面临着日益增加的心血管疾病负担. 这项研究揭示了高血压,糖尿病和肥胖症的显著小区域变异,突出了超越地区级数据的有针对性的干预措施的需要.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 卫生中的地理信息系统 (GIS)
背景情况:
- 印度人口老龄化正在增加心血管疾病 (CVD) 的负担.
- 目前的心血管疾病风险因素计划往往忽视了依赖州和地区数据的健康差异.
- 心血管疾病风险因素的小面积变化仍然未得到量化和可视化.
研究的目的:
- 量化和地理可视化印度地区内对心血管疾病风险因素 (高血压,糖尿病,肥胖) 的小区域变异程度.
- 在粒度层面上识别心血管疾病风险因素的地理差异.
- 为预防和管理心血管疾病提供有针对性的公共卫生干预信息.
主要方法:
- 全国代表性的国家家庭健康调查 (2019-2021) 数据的横截面分析.
- 包括15岁以上的高血压,糖尿病和肥胖风险因素的个人.
- 利用四级物流回归模型来评估小区域,地区和州/联邦领土之间的变化.
主要成果:
- 在高血压,糖尿病和肥胖症中观察到实质性的小区域变异性.
- 小区域和州占了大部分的地理差异,地区贡献最小.
- 地区范围内的平均值和地区内部的变化之间有很强的相关性,高血压的显著不一致.
结论:
- 心血管疾病风险因素在小区域的显著变化需要在当地层面给予精确的政策关注.
- 方案制定和干预措施必须解决细粒度的地理差异,以有效管理心血管疾病风险因素.
- 在存在严重不平等的高发病率地区采取有针对性的行动对于降低非传染性疾病负担至关重要.
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