基于LC-HRMS的分析方法的探索性优化,用于通过数据挖掘对大麻Sativa L.的非目标代谢查
M San Nicolas1, A Villate2, M Olivares2
1Department of Analytical Chemistry, Faculty of Science and Technology, University of the Basque Country (UPV/EHU), 48940, Leioa, Basque Country, Spain; Research Centre for Experimental Marine Biology and Biotechnology (PIE), University of the Basque Country (UPV/EHU), 48620, Plentzia, Basque Country, Spain; Sovereign Fields S.L., 20006, San Sebastian, Basque Country, Spain.
Analytica chimica acta
|October 12, 2023
概括
使用CHCl3:H2O:CH3OH溶剂系统和C18柱的优化大麻代谢分析. 这种方法提高了对未来大麻生物化学洞察力研究的代谢物覆盖率.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 植物科学 植物科学
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 越来越多的公众接受大麻的医疗用途需要更深入的生物化学理解.
- 以前的非法地位限制了对大麻化学性质的研究.
- 代谢学为探索大麻复杂的生物化学提供了一个有希望的方法.
研究的目的:
- 优化用于大麻非向代谢查的分析方法.
- 为了最大限度地覆盖新陈代谢,并确保准确的生物化学分析.
主要方法:
- 提取溶剂,色谱列和植物组织的比较,以获得最佳的代谢物分离.
- 使用液体色谱-高分辨率质谱 (LC-HRMS) 进行分析.
- 采用探索性分析来确定最佳的实验条件.
主要成果:
- 一种CHCl3:H2O:CH3OH (2:1:1,v/v) 溶剂混合物产生了最广泛的各种化学类的覆盖范围.
- 一个2.6微米的C18 100 Å (150 × 3毫米) 逆相柱被证明是最佳的代谢物分离和检测.
- 叶子和花的组织提供了补充的代谢数据,与干组织不同.
结论:
- 优化的方法有助于未来使用LC-HRMS进行大麻代谢学研究.
- 方法优化至关重要,因为实验变量显著影响结果.
- 了解分析方法的变化是可靠大麻研究的关键.
