一个动态的在线名图,用于预测在动脉瘤下大脑下出血后在医院死亡的情况
Tian Li1, Dongzhou Zhuang2, Yong Xiao3
1Department of Microbiology and Immunology, Guangdong Provincial Key Laboratory of Infectious Disease and Molecular Immunopathology, Shantou University Medical College, 22 Xinling Road, Shantou, 515000, Guangdong, China.
European journal of medical research
|October 12, 2023
概括
中性粒细胞和单细胞 (MNM) 的增殖和动态名谱有效预测了动脉瘤下关节出血 (aSAH) 患者的住院死亡. 这些工具为临床决策和患者结果提供了宝贵的见解.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 关键护理医学 关键护理医学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 动脉瘤下关节出血 (aSAH) 构成在医院死亡的重大风险.
- 对aSAH患者死亡率的预测工具对于及时干预和改善结果至关重要.
研究的目的:
- 验证中性粒细胞和单细胞 (MNM) 繁殖作为aSAH患者在医院死亡的预测因子的有效性.
- 评估aSAH.在医院住院死亡率的新动态名谱的预测性能.
- 为动态名ogram建立一个用户友好的在线计算器.
主要方法:
- 对986名接受aSAH内血管卷膜治疗的患者进行了回顾性分析.
- 使用单变量和多变量逻辑回归识别医院死亡的独立风险因素.
- 开发和外部验证动态名录,包括校准,决策曲线和ROC分析.
主要成果:
- 在发展队列中,住院死亡率为10.5%,在验证队列中为10.4%.
- 在回归分析中,MNM与住院死亡有显著的关联.
- 与基本模型相比,动态名录显示出高预测能力,可靠性和优越的净收益.
结论:
- 在aSAH中,MNM作为住院死亡率的新和有效预测器.
- 动态名录是预测aSAH患者住院死亡的有价值和实用的工具.
- 诺莫格拉姆的在线计算器有助于临床应用和风险分层.
