合成MRI加上FSE-PROPELLER DWI用于区分恶性和良性头瘤:一项初步研究
Baohong Wen1, Zanxia Zhang1, Jing Zhu1
1Department of MRI, the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, China.
Frontiers in oncology
|October 13, 2023
概括
合成MRI和FSE-PROPELLER DWI有效地区分恶性和良性头瘤. 结合T2和明显扩散系数 (ADC) 值,可以为这些具有挑战性的病变提供更好的诊断性能.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 在手术前对头部和部 (HN) 瘤进行分类是具有挑战性的,特别是区分早期的癌症质量和良性病变.
- 合成MRI为定量瘤分析提供了一种新的方法.
- 区分恶性和良性HN瘤对于适当的治疗计划至关重要.
研究的目的:
- 研究合成MRI和快速旋转回声-PROPELLER DWI在区分恶性和良性HN瘤中的实用性.
- 为了比较定量MRI参数 (T1,T2,PD,ADC) 的诊断性能,对HN瘤进行分类.
- 为了评估T2和ADC值的综合诊断疗效.
主要方法:
- 追溯分析48名病理确认HN瘤的患者 (28名恶性,20名良性).
- 所有患者都使用合成MRI和FSE-PROPELLER DWI进行了扫描.
- 测量了包括T1,T2,质子密度 (PD) 和明显扩散系数 (ADC) 值在内的定量参数.
主要成果:
- 与恶性瘤相比,良性瘤的ADC,T1和T2值显著更高 (P<0.05).
- 两组之间没有观察到PD值的显著差异.
- 接收器操作特征 (ROC) 分析表明,T2+ADC值在区分瘤类型方面显示出最佳的诊断性能 (AUC,0.950).
结论:
- 合成MRI与FSE-PROPELLER DWI相结合,为区分恶性和良性HN瘤提供了一种定量方法.
- 在诊断性能方面,T2值与ADC值相似.
- 结合T2和ADC值可以提高HN瘤的诊断效果.
