通过体积核磁共振成像图分析区分细胞癌和细胞瘤
Ozlem Akinci1, Furkan Turkoglu1, Mustafa Orhan Nalbant1
1Department of Radiology, Bakirkoy Dr. Sadi Konuk Training and Research Hospital, Istanbul, Turkiye.
Northern clinics of Istanbul
|October 13, 2023
概括
对明显扩散系数 (ADC) 值的基因组图分析可以帮助区分细胞癌 (RCC) 和细胞瘤. 与RCC相比,在细胞瘤中观察到较高的ADC参数,并指出了显著的统计差异.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 细胞癌 (RCC) 和细胞瘤是不同的瘤.
- 准确的区分对于适当的患者管理至关重要.
- 扩散权重成像 (DWI) 提供了对组织微观结构的洞察.
研究的目的:
- 调查DWI的组图参数对区分RCC与细胞瘤的有用性.
- 为了评估看似扩散系数 (ADC) 组图分析的诊断性能.
主要方法:
- 对126名经组织病理学确认的RCC或细胞瘤患者 (2015-2023) 的回顾性分析.
- 获取手术前的MRI数据,包括DWI.
- 计算各种ADC直方图参数 (平均值,最小值,最大值,量子值,斜率,曲率,方差).
主要成果:
- 与RCC组相比,在细胞瘤队列中观察到较高的ADC参数 (ADCmin,ADCmedian,ADCmean,ADCmax,量子数).
- 对于ADCmin (p<0.001),第5个量子位数 (p<0.001),ADC平均值 (p=0.050),第10个量子位数 (p=0.002) 和第25个量子位数 (p=0.015) 发现了统计学上显著的差异.
- 接收器操作特征 (ROC) 分析显示,ADCmin的曲线下面面积 (AUC) 为0.739,敏感度为75.0%,特异性为68.2%.
结论:
- 全瘤组织图和ADC值的纹理分析在区分细胞瘤和RCC方面表现有希望.
- ADC 历史图参数可以作为差异诊断的有价值的非侵入性工具.
更多相关视频
10:25Author Spotlight: Integrating High-Resolution Intravital Imaging and MRI to Enhance Stereotactic Body Radiation Therapy Planning
Published on: April 12, 2024
1.4K
09:32Multiplexed Immunofluorescence Analysis and Quantification of Intratumoral PD-1+ Tim-3+ CD8+ T Cells
Published on: February 8, 2018
14.7K
