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Updated: Jul 13, 2025
05:37
An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
2.1K
开发和验证一个用于预测前列腺癌风险的模型
Ya-Dong Li1, Zheng-Ju Ren1, Yuan-Qing Gou1
1Department of Urology, The Second Affiliated Hospital, Chongqing Medical University, Chongqing, China.
International urology and nephrology
|October 13, 2023
概括
一个新的名图预测前列腺癌 (PCa) 风险使用年龄,糖尿病和De Ritis比率. 这种工具有助于进行前列腺活检的患者进行手术管理.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 活检前的血液学参数对于前列腺癌 (PCa) 手术管理至关重要.
- 目前的方法缺乏精确的工具,可以在活检之前预测PCa风险.
研究的目的:
- 开发和验证一个用于预测PCa风险的nomogram.
- 为改善进行前列腺活检的患者的手术决策.
主要方法:
- 对540名接受过直肠超声波 (TRUS) 指导前列腺活检的患者 (2017-2021) 的回顾性分析.
- 后勤回归确定了风险因素:年龄,糖尿病和De Ritis比率 (AST/ALT).
- 在121名患者 (2022) 进行前性验证.
主要成果:
- 年龄,糖尿病和De Ritis比率显著预测PCa的发生.
- 诺米图表显示出良好的预测准确性 (C指数:0.765回顾,0.736前).
- 德里蒂斯比率与PCa临床阶段 (T,N,M) 相相关,但格里森得分不相关.
结论:
- 较高的De Ritis比率与PCa风险增加和晚期临床阶段有关.
- 开发的诺米图有效地帮助PCa患者个性化手术管理.
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