重新测试与年龄相关的黄斑变性中的定量底部自光的可变性和患者可靠性指数:一个MACUSTAR研究报告
Leon von der Emde1, Merten Mallwitz1, Marc Vaisband2,3
1Department of Ophthalmology, University Hospital Bonn, University of Bonn, Ernst-Abbe-Straße 2, 53127, Bonn, Germany.
Scientific reports
|October 13, 2023
概括
定量底部自光 (QAF) 在与年龄相关的黄斑变性 (AMD) 患者中显示出可靠的测试-重复测试结果. 患者可靠性指数,就像图像质量得分一样,预测临床试验的一致性.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 视网膜疾病 视网膜疾病
背景情况:
- 定量底部自光 (QAF) 是评估视网膜健康的关键成像技术.
- 与年龄相关的黄斑变性 (AMD) 影响自光模式,需要可靠的测量方法.
- 了解重复测试变异性对于纵向研究和临床试验资格至关重要.
研究的目的:
- 评估患有和没有AMD的患者的QAF的重新测试可变性.
- 为了确定患者可靠性指数对QAF重试可靠性的预测值.
- 评估QAF的自动化图像质量评估的可行性.
主要方法:
- 来自68名患者的132只眼睛 (健康和患有AMD) 在6个部位进行了重复的QAF成像.
- 类内相关性 (ICC) 分析图像一致性;平均意见分数 (MOS) 评级图像质量.
- 混合效应模型和随机森林回归器评估了影响重新测试变异和自动质量评分的因素.
主要成果:
- 高的日间ICC值 (QAF8环为0.77,外围段为0.74) 表明QAF的可靠性很好.
- 图像质量预测的平均绝对误差为0.27;MOS/推断的MOS是最重要的可靠性指数.
- 在受AMD影响的眼睛中观察到较低的ICC值.
结论:
- 在多中心环境中,QAF为AMD患者提供后极的可靠自光测量.
- 患者可靠性指数,包括图像质量,可以作为临床试验的资格标准.
- 图像质量的自动评估表明,它有望取代QAF研究中的手动分级.
