构建和验证一个预测模型,用于术后尿在腰部内体融合手术后的尿

科学领域:

• 神经外科 神经外科
• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 手术后尿 (POUR) 是腰部内体融合手术后的一种并发症.
• 贫困可能需要重新导管,并延长住院时间.
• 为POUR开发预测工具对于优化患者护理至关重要.

研究的目的:

• 构建和验证一个预测模型,用于估计腰部内体融合后的POUR风险.
• 开发一种用于临床风险评估的诺米克图.
• 通过早期识别有风险的患者来减少POUR的发生率.

主要方法:

• 进行了对423例腰部融合手术病例的回顾性分析.
• 拉索回归选了18个候选变量,确定了重要的预测因素.
• 逐步回归和随机森林分析被用来构建预测模型和名字图.
• 使用接收机操作特征 (ROC) 曲线和校准图表来评估模型性能.

主要成果:

• 确定了五个重要变量:年龄,吸烟史,手术方法,手术时间和术后疼痛评分 (VAS).
• 一个逐步回归模型包括年龄,吸烟史,手术时间和VAS得分,达到0.891 (训练) 和0.854 (验证) 的AUC.
• 一个随机森林模型显示出高预测准确度,AUC为0.996 (训练) 和0.856 (验证).

结论:

• 为预测POUR风险,开发并验证了一种新型名图和随机森林模型.
• 这两种模型都在预测腰部内体融合后手术后尿留的准确性很高.
• 这些工具可以帮助临床医生识别高风险患者,并可能减轻POUR发生率.