无人机辅助畜牧分布监测和量化:一种低成本,高精度的解决方案
Wenxiang Ji1, Yifei Luo1, Yafang Liao1
1Institute of Fragile Eco-Environment, School of Geographic Science, Nantong University, 9 Seyuan Road, Nantong 226019, China.
Animals : an open access journal from MDPI
|October 14, 2023
概括
无人驾驶飞行器 (UAV) 提供了一种新的方法,用于监测青海-西藏高原的雅克放牧密度和放牧近距离. 这项技术可以精确量化牲畜分布,以实现可持续的草原管理.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 动物科学动物科学
背景情况:
- 牧场管理是全球重要的土地利用实践.
- 有效的畜牧草地生态系统管理需要准确的时间空间畜牧分布数据.
- 目前用于监测实际放牧条件下的牲畜动态和量化关键参数的方法有限.
研究的目的:
- 开发和测试一种使用无人机 (UAV) 量化放牧密度 (GD) 和放牧近距离 (HP) 的实用方法.
- 评估这种方法在青海-西藏高原的典型家庭牧场中的可行性.
- 分析雅克群的行为模式,包括放牧模式,每日分散和季节性接近露营地.
主要方法:
- 使用无人机 (UAV) 来获取数据.
- 开发了一种实用方法来量化放牧密度 (GD) 和放牧近距离 (HP).
- 在青海-西藏高原的三个不同的家庭牧场上测试了该方法.
主要成果:
- 雅克群体在牧场中表现出自发的旋转放牧.
- 雅克群的分散每天遵循M形曲线,在7月至8月的分散率最低.
- 寒冷季节与温暖季节相比,雅克群体到营地的平均距离在寒冷季节较短.
结论:
- 开发了一种基于无人机的精确和有效的方法,以描述雅克群的动态放牧密度和放牧近距离.
- 这种方法对于研究动物行为以及牲畜分布与资源可用性之间的关系是有价值的.
- 这些发现为草原生态系统的发展和可持续的草原管理提供了关键信息.
