域调整到人工智能的出现,用于胃肠内镜和医学成像
Min Ji Kim1, Sang Hoon Kim1, Suk Min Kim2
1Division of Gastroenterology, Department of Internal Medicine, Dongguk University Ilsan Hospital, Dongguk University College of Medicine, Goyang 10326, Republic of Korea.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|October 14, 2023
概括
人工智能 (AI) 可以改善医疗图像分析,但领域转移阻碍了它的多功能性. 域适应技术可以在各种医学成像数据集中提高AI性能,特别是在胃肠内镜中.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 人工智能 (AI) 增强了医学图像解释,包括病变检测和分类.
- 一个重大挑战是域移动问题,人工智能模型在来自不同来源或成像环境的图像上表现不佳.
- 这种缺乏多功能性限制了AI在临床实践中的广泛采用.
研究的目的:
- 审查人工智能的领域转移和领域适应的基本概念.
- 探索胃肠道内镜和更广泛的医学成像领域适应的应用和潜力.
- 为利用领域适应来提高AI多功能性提供视角和未来方向.
主要方法:
- 审查现有的文学领域转移和领域适应.
- 分析已发表的示例,证明医学成像,特别是肠道内镜中的域适应.
- 讨论领域适应对AI模型性能和多功能性的影响.
主要成果:
- 域调整通过生成适合不同域的图像,有效地解决了域转移问题.
- 这种技术在减少来自不同设备的图像的外观变化方面表现出有希望.
- 预计域调整将改善GI内镜和其他医疗领域的异质图像分布的AI读取精度.
结论:
- 域调整是提高AI在医学图像分析中的多功能性和可靠性的关键技术.
- 它在肠道内镜中的应用可以导致更准确和更强大的AI驱动的诊断工具.
- 进一步的研究和领域适应的应用对于在医疗保健中推进人工智能至关重要.
