对SINS/GPS集成导航的MCC上适应性坚固卡尔曼波器基础的应用
Linfeng Li1,2, Jian Wang3, Zhiming Chen1
1School of Integrated Circuits and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.
这项研究引入了使用最大电流标准 (MCC) 的自适应卡尔曼波器,以提高导航准确性. 强大的算法有效地减轻了复杂环境中的非高斯和时间变化的GPS噪声.
科学领域:
- 导航系统 导航系统
- 信号处理 信号处理
- 一个稳健的估计.
背景情况:
- 集成导航系统经常因GPS测量中的非高斯和时间变化的噪声而遭受准确性降低.
- 复杂的环境加剧了这些噪音问题,影响了可靠性.
研究的目的:
- 开发一个适应性强大的卡尔曼过算法,以提高集成导航准确度.
- 为了应对非高斯和时间变化的GPS噪声所带来的挑战.
主要方法:
- 使用Grubbs标准去除异常值.
- 通过固定长度的滑动窗口进行自适应衰变因子估计.
- 使用最大电流标准 (MCC) 的非高斯噪声抑制.
主要成果:
- 拟议的算法有效地检测和隔离非高斯和时间变化的GPS噪声的影响.
- 通过模拟和现场测试,导航准确性和稳定性得到了显著改善.
结论:
- 基于MCC的适应性卡尔曼波器为在具有挑战性的环境中实现集成导航提供了强大的解决方案.
- 该方法提高了受损GPS数据影响的导航系统的可靠性和精度.
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