植物保护产品中隐藏成分的高通量选和定量分析由GC-MS/MS进行

科学领域:

• 农业化学 农业化学
• 分析化学 分析化学
• 环境科学 环境科学

背景情况:

• 植物保护产品中的隐藏成分对公众健康,食品贸易和环境构成风险.
• 准确的检测方法对于识别和量化这些未申报物质至关重要.

研究的目的:

• 开发一种高通量选方法,用于检测PPP中的639种隐藏成分.
• 建立可靠的定性和定量标准,用于在没有标准的情况下初步识别化合物.
• 评估中国在线可用的PPP中隐藏成分的普遍性.

主要方法:

• 在多重反应监测模式下开发使用气体染色学-质谱/质谱 (GC-MS/MS) 的高通量选方法.
• 使用了Shimadzu智能农药数据库,其中包含保留时间转移 (<0.17分钟) 的特定标准和合格者对量化器比率不确定性 (<30%).
• 经验证的方法性能与量化限制 (0.01-0.05 mg/kg),宽线性范围 (R2 ≥0.975) 和可接受的恢复 (62.08%-126.3%).

主要成果:

• 该方法成功选了PPP中639种潜在的隐藏成分.
• 为初步识别缺乏分析标准的化合物,建立了质量标准.
• 对91个PPP样本的分析揭示了一种隐藏的成分,即dimetomorph (1.6g/kg),在一个多素配方中.

结论:

• 开发的GC-MS/MS方法对PPP中隐藏成分的高通量选是有效的.
• 建立的标准允许在没有参考标准的情况下初步识别化合物.
• 该研究强调了监测PPP隐藏成分的重要性,以减轻潜在的风险.