一个风险分层系统开发,以预测在早期的乳头甲状腺癌在手术前进行手术的反侧偶发性恶性焦点
Peiliang Lin1, Faya Liang1, Jianwei Liao2
1Guangdong Provincial Key Laboratory of Malignant Tumor Epigenetics and Gene Regulation, Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, 33, Yingfeng Road, Guangzhou, Guangdong 510289, China; Department of Otolaryngology, Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, 33, Yingfeng Road, Guangzhou, Guangdong 510289, China.
这项研究开发了一种名图,用于预测早期乳头甲状腺癌 (PTC) 中的逆侧偶发性恶性焦点 (CIMF). 该工具有助于确定所需的甲状腺手术的程度,改善PTC患者的患者护理.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 手术病理学手术病理学
背景情况:
- 在一些早期的乳头甲状腺癌 (PTC) 中,在手术后发现了逆侧偶发性恶性焦点 (CIMF).
- 在手术前确定CIMF高风险患者对于PTC手术决策至关重要.
研究的目的:
- 在早期 (cT1N0M0) 乳头甲状腺癌 (PTCs) 中开发和验证对逆侧偶发性恶性焦点 (CIMF) 的预测模型.
- 帮助临床医生确定PTC患者甲状腺手术的适当程度.
主要方法:
- 对332名早期PTC患者的人口和临床病理特征的逻辑回归分析.
- 使用训练 (n=233) 和测试 (n=99) 数据集开发和验证基于系数的名ogram.
- 使用曲线下的面积 (AUC) 和校准曲线评估诊断性能.
主要成果:
- 一个结合BRAF V600E突变,多焦点性和逆侧结节边缘的预测模型表明了最佳的诊断性能.
- 开发的名图表显示出良好的区别,AUC为0.795 (训练组) 和0.726 (测试组).
- 诺米图表显示出预测和观察概率之间的良好一致,这是校准曲线所表明的.
结论:
- 一个经过验证的风险分层系统 (nomogram) 可以量化早期PTC中CIMF的概率.
- 该工具可以帮助患者和临床医生在早期 (cT1N0M0) PTC 时选择全甲状腺切除术或甲状腺叶切除术.
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