贝叶斯结构时间序列,在合适的情况下,作为中断时间序列的替代方案
Christopher Gianacas1, Bette Liu2, Martyn Kirk3
1School of Population Health, University of New South Wales, Sydney, Australia; The George Institute for Global Health, University of New South Wales, Sydney, Australia; NPS MedicineWise, Sydney, Australia.
这项研究将中断时间序列与细分回归 (ITS-SR) 和贝叶斯结构时间序列 (BSTS-CI) 进行了比较,以分析健康数据. 在特定的趋势条件下,BSTS-CI提供可解释的贝叶斯估计,并可能是合适的ITS-SR替代方案.
科学领域:
- 卫生经济学 卫生经济学
- 生物统计学 生物统计学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 对时间序列数据的准确分析对于评估公共卫生干预措施至关重要.
- 用细分回归的中断时间序列 (ITS-SR) 是一个常见的方法.
- 贝叶斯结构时间序列 (BSTS) 提供了一个替代的分析框架.
研究的目的:
- 为了比较ITS-SR和BSTS-CI在分析电子健康记录方面的性能.
- 为了评估在澳大利亚初级保健医生的教育计划之后,抗生素处方减少.
- 突出每个方法的优点,缺点和实施考虑因素.
主要方法:
- 澳大利亚初级保健医生2012-2017年电子健康记录的分析.
- 应用ITS-SR和BSTS-CI两种方法.
- 对上呼吸道感染 (URTI) 和特定配方的抗生素处方变化的估计.
主要成果:
- ITS-SR和BSTS-CI都估计抗生素处方的显著减少.
- 据ITS-SR估计,每月的URTI处方减少了4,550 (95%CI:5,486至-3,614).
- 据BSTS-CI估计,每月的URTI处方减少了4,270 (95%CI:5,934至-2,626).
- 对于指定的配方,ITS-SR估计 -7,923 (95% CI: -15,887 到 40) 和BSTS-CI估计 -20,269 (95% CI: -25,011 到 -15,635).
结论:
- ITS-SR和BSTS-CI之间的结果差异归因于不同的趋势假设.
- 当其解释序列准确地反映结果趋势和混因素时,BSTS-CI是ITS-SR的可行替代品.
- 当适当应用时,BSTS-CI提供易于解释的贝叶斯效应估计.
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