运动状态变量的影响在连续反范式期间与错误相关的潜力及其对分类的后果
Ruijie Luo1, Ximing Mai1, Jianjun Meng2
1Department of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
Journal of neuroscience methods
|October 15, 2023
概括
运动变异性影响脑电脑接口 (BCI) 中的与错误相关的潜力 (ErrP). 一个扩展的解码器将ErrP检测提高了16%,在连续控制过程中增强了BCI错误行为分析.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 与错误相关的潜能 (ErrP) 是由外部设备在人类监控期间的错误操作引起的EEG信号.
- ErrP在具有离散视觉反的脑电脑接口 (BCI) 中被使用,但其在连续反的性能不太了解.
- 连续反范式中的可变运动状态可能会影响ErrP形态和分类.
研究的目的:
- 研究可变运动状态 (方向和速度) 对ErrP形态和分类性能的影响.
- 评估一个扩展的ErrP解码器,以在连续反场景中改进ErrP检测.
- 在动态BCI应用中增强对ErrP信号特征的理解.
主要方法:
- 设计了一个光标控制实验,参与者监控一个不断移动的光标.
- 变化了运动方向和速度,以评估它们对ErrP组件 (反-ERN,正面-Pe) 的影响.
- 在线模拟评估了一个扩展的ErrP解码器与经典检测方法相比.
主要成果:
- 运动方向和速度显著影响了反-ERN和正面-Pe组件的幅度.
- 发现运动方向显著影响ErrP分类性能.
- 与经典方法相比,扩展的ErrP解码器显示ErrP检测偏差减小了16%.
结论:
- 连续反范式中的运动状态变化影响ErrP形态和分类.
- 这些发现有助于更好地了解ErrP组件及其在BCI错误行为中的检测.
- 扩展的ErrP解码器显示出与连续控制的实际BCI应用的希望.
