在首次CT扫描时,CYFRA 21-1,CA 125和CEA在NSCLC患者中提供了额外的预后价值,患者的病情稳定
Thomas Muley1,2, Mark A Schneider1,2, Michael Meister1,2
1Translational Research Unit, Thoraxklinik, University Hospital, Heidelberg, Germany.
概括
血清瘤标志物 (STM) 可以预测稳定疾病的非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的结果. 通过STM识别的高风险患者面临着明显增加的进展或死亡风险.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 血清瘤标志物 (STM) 可能补充非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的成像.
- 在预测NSCLC患者治疗后患有稳定疾病 (SD) 的结果方面,STM的临床实用性需要研究.
研究的目的:
- 评估STM在NSCLC患者中无进展生存 (PFS) 和整体生存 (OS) 的预测能力,在初始治疗后实现SD.
主要方法:
- 一项前性观察性试验包括263名以前未接受过治疗的III/IV期NSCLC患者.
- 计算机断层扫描 (CT) 扫描和STM (CYFRA 21-1,CEA,CA 125) 在治疗前后进行测量.
- 卡普兰-梅尔曲线和考克斯比例危险模型分析了PFS和OS基于CT和STM数据在两个治疗周期后.
主要成果:
- 经由STM分为高风险和低风险组的SD患者 (n=100) 显示,高风险组的进展或死亡风险增加了4倍 (PFS,HR 4.17;OS,HR 3.99;p<0.0001).
- 高风险SD患者的结果与进展性疾病患者的结果相似 (OS,HR 1.17).
- 低风险SD患者的结果与部分反应患者的结果相似 (PFS,HR 0.98;OS,HR 1.14).
结论:
- STM可以有效地将患有稳定疾病的NSCLC患者分为高风险和低风险类别.
- 这种分层有助于预测未来的无进展和整体生存事件,特别是当CT反应不确定时.
- 在NSCLC管理中,STM提供了超越标准成像的宝贵预后信息.
关键词:
CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA 125 CA在 CEA CEA 中.在CYFRA 21-1中使用.在NSCLCLC中,我们可以看到.生物标志物 生物标志物风险预测风险预测更多相关视频
14:14Adaptation of Semiautomated Circulating Tumor Cell CTC Assays for Clinical and Preclinical Research Applications
Published on: February 28, 2014
15.9K
10:28Gene Regulation and Targeted Therapy in Gastric Cancer Peritoneal Metastasis: Radiological Findings from Dual Energy CT and PET/CT
Published on: January 22, 2018
11.1K
