校正:基于先进的深度学习模型的植物疾病检测:对最近的研究进行了回顾
Muhammad Shoaib1,2, Babar Shah3, Shaker Ei-Sappagh4,5
1Department of Computer Science, CECOS University of IT and Emerging Sciences, Peshawar, Pakistan.
Frontiers in plant science
|October 16, 2023
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章DOI. 校正确保准确的引用和检索植物科学科学研究. 这对于保持研究完整性至关重要.
科学领域:
- 植物科学 植物科学
- 分子生物学分子生物学
背景情况:
- 准确的引用对于科学完整性至关重要.
- 数字物体识别器 (DOI) 对于研究可发现性至关重要.
研究的目的:
- 纠正特定出版物的数字物体标识符 (DOI).
- 确保科学工作的适当引用和可访问性.
主要方法:
- 发布了一份纠正通知.
- 正确的DOI被确定并公布.
主要成果:
- 文章DOI已经更新.
- 读者现在可以使用更新的DOI访问正确的文章.
结论:
- 这次纠正符合科学出版的标准.
- 确保准确的DOI有助于可靠的科学传播.


