在中国东部一个超级城市的小脊椎动物道路上被杀害的时间和空间模式
Qiong Wu1, Taozhu Sun1, Yumeng Zhao1
1Lab of Animal Behavior & Conservation, School of Life Sciences, Nanjing University, Nanjing, China.
PeerJ
|October 16, 2023
概括
在南京的道路上被杀害的动物是一个重大问题,哺乳动物和鸟类受到影响最大. 了解时间和空间模式对于开发有效的道路缓解策略来减少动物与车辆碰撞至关重要.
科学领域:
- 野生动物保护 野生动物保护
- 道路生态学 道路生态学
- 交通运输安全运输安全
背景情况:
- 动物与车辆碰撞 (AVC) 对野生动物和人类安全构成风险.
- 有效的道路减灾策略需要有关道路杀伤模式的数据.
- 中国主要城市南京缺乏关于AVC的全面数据.
研究的目的:
- 为了调查南京道路上杀害的动物的时间和空间分布.
- 确定AVCs的高风险地区.
- 为制定有效的道路减灾措施提供数据.
主要方法:
- 在南京224.27公里的道路上,在12个月内 (2020年11月至2021年10月) 进行了26次每两周一次的调查.
- 收集和识别了259个来自22个物种的道路屠宰尸体.
- 使用内核密度分析分析时间和空间分布模式.
主要成果:
- 总共收集了259只路上杀害的尸体,哺乳动物 (46.42%) 和鸟类 (48.81%) 是最常见的.
- 从5月到7月观察到,道路杀伤事件的峰值发生.
- 空间分析显示,道路杀伤的非随机分布和聚合,并确定了特定的高风险位置.
结论:
- 动物在路上被杀害是南京的一个重要问题,需要紧急关注.
- 了解时间和空间模式是实施有针对性的缓解措施的关键.
- 这项研究提供了减少城市环境中动物与车辆碰撞的基础数据.
