使用人工智能在短期光电显微镜 (PPG) 信号中检测心房动的评估
Debjyoti Talukdar1, Luis Felipe De Deus2, Nikhil Sehgal2
1Medical Research, Mkhitar Gosh Armenian-Russian International University, Yerevan, ARM.
Cureus
|October 16, 2023
概括
机器学习模型可以使用心电图 (ECG) 和光电显微镜 (PPG) 信号检测心房动 (AFIB). 这一突破使得通过非侵入性PPG测量能够准确,大规模的AFIB查.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数据科学数据科学数据科学
- 心脏病学 心脏病学
背景情况:
- 心房动 (AFIB) 是一种常见的心律失常症,通常呈现为发性,需要有效的查方法.
- 传统的医学检查可能会错过间歇性AFIB发作,强调需要持续监测解决方案.
研究的目的:
- 开发和评估用于检测AFIB的机器学习 (ML) 算法,使用短期心电图 (ECG) 和光电心电图 (PPG) 信号.
- 调查使用在心电图数据上训练的ML模型在PPG信号中检测AFIB的可行性.
主要方法:
- 在五个数据库中进行了实验,包括ECG和PPG信号数据集.
- 一个随机森林 (RF) ML算法被用于AFIB检测.
- 在UMMC和MIMIC-III数据集上使用准确度指标评估模型性能.
主要成果:
- 射频模型在UMMC数据集上达到了90%的准确性,在MIMIC-III数据集上达到了97%的准确性.
- 总共分析了269,842个信号段,包括212,266个正常鼻节律 (NSR) 和57,576个AFIB段.
- 该研究表明,通过PPG信号检测AFIB具有显著的准确性.
结论:
- 机器学习算法在从PPG信号中检测AFIB时显示出高精度,为广泛查提供了一个有希望的方法.
- 非侵入式和非接触式获取PPG信号使这种方法适合大规模的AFIB检测.
- 这项研究代表了朝着实现对心房的综合人口层面查的重大进展.
关键词:
节律失常 (arrhythmia) 是一种心律失常.人工智能的人工智能是人工智能.心房动是心房动的一种.电脑监控仪信号 电脑监控仪信号心率变化 (HRV) 是指心率的变化.不规则的心跳 不规则的心跳偏激性心房动是一种心房动.持续的心房动 持续的心房动摄影复合声学 (photoplethysmography) 是一种摄影仪.信号处理 信号处理 信号处理更多相关视频
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