为风险评估和胃癌查建立一个非侵入性的多分析方法
Xiao-Han Fan1, Yang Zhang1,2,3, Pei Wang4
1Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research (Ministry of Education/Beijing), Department of Cancer Epidemiology, Peking University Cancer Hospital & Institute, Beijing, China.
International journal of cancer
|October 16, 2023
概括
这项研究引入了用于非侵入性胃癌 (GC) 查的新型甲基化和突变生物标志物. 将这些标记物与H. pylori抗体相结合的综合模型可以改善早期检测和风险评估的准确性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 有效的查和早期检测对于改善胃癌 (GC) 预后至关重要.
- 需要使用非侵入性方法进行初步风险评估和GC检测.
研究的目的:
- 探索用于GC风险评估和检测的非侵入性多分析生物标志物.
- 构建综合模型,结合甲基化,突变和抗体数据.
主要方法:
- 在无细胞DNA (cfDNA) 中使用CpG合目标放大 (CTTA) 发现全基因组全基因组甲基化标记.
- 使用多重分析 (Mutation Capsule Plus - MCP) 验证甲基化和突变候选物.
- 通过 recomLine 试验检测Helicobacter pylori 特定抗体.
主要成果:
- 在CpG岛屿发现146种新型甲基化标记物,在促进区域发现120种新型甲基化标记物.
- 建立了风险评估 (133个甲基化标志物) 和GC检测 (49个甲基化标志物,144个突变安普利康) 的小组.
- 综合模型显示性能有所改善:风险评估的AUC为0.83和GC检测的AUC为0.82.
结论:
- 已建立的甲基化,突变和H. pylori抗体面板用于GC查.
- 开发了两个综合模型,证明了风险评估和检测的更高准确性.
- 结果为开发更精确的未来GC查策略提供了洞察力.
