在帕金森病中开发数字包容性问卷 (DIQUEST)

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 临床信息学 临床信息学
• 患者报告的结果

背景情况:

• 远程医疗需要数字包容,但目前还没有工具可以在临床人群中测量它.
• 数字差异可能会阻碍公平获得远程医疗服务.
• 帕金森病 (PD) 患者在数字参与方面可能面临独特的挑战.

研究的目的:

• 开发和试点使用数字包容性问卷 (DIQUEST).
• 评估帕金森病患者的数字访问和技能.
• 为了确定临床使用的DIQUEST的心理测量特性.

主要方法:

• 开发了DIQUEST,并给了30名PD患者.
• 使用主要组件分析 (PCA) 进行项目减少和因子结构.
• 根据已确定的措施评估可靠性 (克朗巴赫的α) 和有效性 (斯皮尔曼的相关性).

主要成果:

• 最后的20项DIQUEST有五个组成部分:高级技能,导航,基本技能,物理访问和经济访问.
• DIQUEST证明了高的内部可靠性 (α = 0.94),以及强大的收性 (ρ = 0.911) 和预测性 (ρ = 0.807) 有效性.
• 所有五个组件都显示出出色的可靠性 (α > 0.75).

结论:

• DIQUEST是一个可靠和有效的查工具,用于PD患者的数字包容.
• 它特别涉及数字访问和技能的关键领域.
• 为了更广泛的应用,建议在不同的临床群体中进一步验证.