优化批量测定,以改善多中心PET/CT放射学特征在头癌中的协调和预测

科学领域:

• 无线电学 (Radiomics) 是一种无线电学.
• 医疗成像医学成像
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 多中心PET/CT成像中的批量效应可能会阻碍放射学模型的性能.
• 准确的头癌 (HNC) 预后对于患者的治疗结果至关重要.

研究的目的:

• 为了识别和减轻PET/CT放射学特征中的批量效应,以改善HNC预后.
• 评估三种批量协调方法:无监督,监督和战斗.

主要方法:

• 调查无监督 (K-意味着集群),监督 (已知收购因素) 和战斗协调.
• 在多中心PET/CT数据集 (800名HNC患者) 上单独和顺序应用方法.
• 使用带有和没有协调的放射学模型预测的整体存活率 (OS).

主要成果:

• 与没有协调 (0.684-0.767) 相比,战斗协调在OS预测中显示出好处 (C指数0.687-0.740).
• 监督协调的成绩优于无监督协调的成绩.
• 在PET_rs+clinic模型中,与临床特征的顺序协调产生了最高的C指数 (0.767).

结论:

• 最佳批量确定,特别是顺序战斗协调,可以提高放射学模型的预测能力.
• 这种方法有可能用于使用PET/CT成像的多中心HNC数据集.