在砂岩水库中智能水淹没时形成损害的建模
Mohammad Amin Bagrezaie1, Bahram Dabir2,3, Fariborz Rashidi1,4
1Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Hafez Street, PO Box 158754413, Tehran, Iran.
这项研究开发了一种具有成本效益的建模方法,用于预测水淹造成的形成损害. 该方法准确地评估了由形成引起的透性损害,优化注入水以提高石油回收.
科学领域:
- 石油工程是石油工程中的一个.
- 地质化学 地质化学
背景情况:
- 透性受损,主要是由于细菌迁移和孔隙堵塞,在二级和三级回收过程中显著降低了石油产量.
- 注入水和形成水之间的不兼容性可能导致形,需要在水淹没之前仔细评估.
- 传统的实验方法,如兼容性测试和核心洪水,耗时且昂贵.
研究的目的:
- 预测伊朗油田因注入海水而造成的规模发展和透性损害.
- 提出一种建模方法,作为评估形成损伤的传统实验方法的成本效益较高的替代方案.
- 通过最大限度地减少形,优化注入水的组成,以提高石油回收率.
主要方法:
- 使用基于热力学原理和离子溶解度的OLI ScaleChem软件进行尺度形成预测.
- 在各种海水注入场景下,通过动态核心洪水实验评估透性损伤.
- 使用数字核心分析 (DCA) 和毛孔尺度建模模拟尺度-海水注入的模拟.
主要成果:
- OLI ScaleChem准确地预测了规模形成,与核心洪水实验数据保持一致.
- 拟议的建模方法与核心洪水实验结果对透性损害预测有很好的一致性.
- 在注射水中优化盐度和离子含量导致识别"智能水"以减轻积.
结论:
- 开发的建模方法提供了一种低成本,计算效率高,准确的方法来评估水淹水时的形成损害.
- 这种方法可以有效地取代传统的核心洪水实验,节省时间和资源.
- 通过优化注入水的化学成分来定制的智能水策略,可以显著降低透性损害并提高石油回收.
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