一种混合线性差异分析和遗传算法,通过放置在手和前臂上的惯性传感器,创建执行运动任务时衰老的线性模型
Veronica de Lima Gonçalves1, Caio Tonus Ribeiro1, Guilherme Lopes Cavalheiro1
1Postgraduate Program in Electrical and Biomedical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Centre for Innovation and Technology Assessment in Health, Federal University of Uberlândia, Uberlândia, Brazil.
Biomedical engineering online
|October 16, 2023
概括
衰老会损害运动功能,但是将运动特征与线性差异分析 (LDA) 结合起来,可以有效地模拟与年龄相关的变化. 这种方法揭示了年龄组与绩效下降之间的强有力的线性相关性 (0.86).
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物力学 生物力学
- 神经学 神经学
背景情况:
- 衰老导致认知和神经肌肉衰退,影响年轻人和老年人的运动功能.
- 客观测量对于理解与年龄相关的神经肌肉变化和功能限制至关重要.
- 手动运动分析为与年龄相关的性能差异提供了洞察力.
研究的目的:
- 根据手动运动特征来区分年轻人和老年人.
- 调查结合运动特征是否可以与年龄组建立线性相关性.
- 用客观测量来量化与年龄相关的运动性能变化.
主要方法:
- 99名参与者被分为8个基于年龄的组.
- 手和前臂上的惯性传感器收集了运动数据.
- 线性差异分析 (LDA) 将特征结合成一个LDA值,以评估年龄组相关性.
主要成果:
- 125个运动特征成功地区分了年轻人和老年人群.
- LDA值为与年龄相关的运动性能变化提供了一个线性模型.
- 皮尔森相关系数显示,年龄和LDA值之间存在强烈的线性关系 (0.86).
结论:
- 年轻人和老年人之间在任务执行方面存在显著差异.
- 当特征结合在一起时,LDA值有效地捕捉了与年龄相关的运动功能的逐渐变化.
- 通过LDA分析的组合运动特征,显示了不同年龄段之间强烈的线性相关性,突出显示了衰老对运动性能的影响.
