推进结肠直肠癌查:对人工智能 (AI) 辅助的全面系统审查与常规结肠镜检查

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 结肠直肠癌 (CRC) 是一个日益严重的全球健康问题,需要改进早期检测和查方法.
• 目前的结肠镜检查程序面临着未被检测到的腺瘤和息肉的挑战,导致间歇性CRC.
• 人工智能 (AI) 为提高医疗程序的诊断准确性提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 系统地审查和分析基于人工智能的计算机辅助检测 (CADe) 系统在结肠镜中的优势和局限性.
• 为了比较人工智能辅助结肠镜与常规结肠镜检测多和腺瘤的疗效.
• 评估AI对减少遗漏病变和改善结直肠癌诊断的影响.

主要方法:

• 2019年至2023年间发表的13项随机对照试验 (RCT) 的系统审查.
• 基于人工智能的CADe系统的评估,特别是那些利用深度学习的系统,用于检测多和腺瘤.
• 人工智能辅助结肠镜与传统结肠镜之间的腺瘤检测率 (ADR) 和聚检测率 (PDR) 的比较.

主要成果:

• 与传统结肠镜相比,人工智能辅助结肠镜显示出更高的腺瘤检测率 (ADR) 和聚检测率 (PDR).
• 在检测经常被忽视的小而平坦的病变方面,CADe系统特别有效.
• 包括的研究显示了一致的发现,支持AI的增强检测能力.

结论:

• 人工智能辅助结肠镜有潜力显著降低遗漏病变率,提高结肠直肠癌诊断的整体准确性.
• 成功实施需要人工智能专家和临床从业人员之间的合作.
• 需要在全球不同人群中进行进一步的双盲试验,以验证和扩展这些发现.