人工智能应用在诊断和管理非综合征性部突症:综合性综述
Amna Qamar1, Shifa F Bangi2, Rajas Barve3
1Surgery, John Radcliffe Hospital, Oxford, GBR.
Cureus
|October 17, 2023
概括
人工智能 (AI) 在诊断和规划骨突症的手术方面表现有前途,这是骨过早融合的条件. 人工智能工具可以分析图像以进行早期检测,并帮助手术精度,改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 医学技术 医学技术 医学技术
- 医学中的人工智能
- 面外科手术 面外科手术
背景情况:
- 头骨突症涉及头骨的过早融合,导致头部形状异常.
- 有效的管理需要早期诊断,手术干预和持续监测.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 在管理骨突症中的当前应用.
- 突出AI在诊断,手术规划和结果预测中的作用.
主要方法:
- 关于人工智能在骨突症管理中的应用的文献综述.
- 分析使用机器学习 (ML) 进行诊断和手术规划的研究.
主要成果:
- 人工智能,特别是ML,从照片中准确地分类了突的亚型,这表明了查的潜力.
- 人工智能有助于分析CT扫描以诊断和培训外科医生,尽管存在数据限制.
- 使用人工智能的虚拟手术规划可以提高重建精度,减少手术时间,并尽量减少输血.
结论:
- 人工智能集成提供了显著的潜力,以增强骨突症管理.
- 需要进一步合作,以克服实施挑战,并充分实现AI在临床实践中的好处.


