人工智能提高了传输时间和缺血性中风工作流量指标.
Nicholas C Field1, Pouya Entezami2, Alan S Boulos1
1Department of Neurosurgery, Albany Medical College, Albany, New York, USA.
概括
实施人工智能驱动的大血管封闭 (LVO) 活动通知,大大减少了机械血栓切除术 (MT) 时间. 这种人工智能工具改善了缺血性中风治疗的患者转移和工作流程.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗成像医学成像
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 机械血栓切除术 (MT) 对于治疗大血管封闭 (LVO) 缺血性中风至关重要.
- 迅速启动治疗可以改善患者的治疗结果.
- 人工智能 (AI) 有助于LVO识别和工作流的优化.
研究的目的:
- 为了评估人工智能算法的影响与积极的手机通知在缺血性中风工作流程.
- 将这个新系统与以前的被动软件分析和放射科医生通知进行比较.
- 评估患者从偏远医院转移时间的改善情况.
主要方法:
- 对血栓切除注册的回顾性审查 (2020年1月 - 2022年3月).
- 收集人口统计,放射统计和工作流量指标,包括通知时间.
- 对比了Viz.ai智能手机应用程序用于LVO检测的前后实施情况.
主要成果:
- 在Viz.ai实施后,门到穿孔的时间减少了15分钟 (p=0.009).
- 使用Viz.ai从外部医院转移时间减少了37分钟 (p=0.04).
- 在不使用Viz.ai.ai的医院中,没有观察到转移时间的显著变化.
结论:
- 通过人工智能进行主动通知,可显著缩短患者转移时间.
- 这种人工智能驱动的方法加速了机械血栓切除术的启动.
- 这些发现支持人工智能的整合,以优化急性中风护理途径.


