基于模拟器的驾驶测试预先选作为驾驶员测试的补充 - 为了更安全,更意识到风险的驾驶员.

科学领域:

• 交通安全研究 交通安全研究
• 驾驶员教育技术 技术
• 交通运输中的人类因素

背景情况:

• 年轻司机是高风险群体,道路交通事故的发生率很高.
• 当前的驾驶员教育和评估方法可能无法充分解决新驾驶员的风险意识.
• 确保新驾驶员具有足够的风险意识对于提高整体交通安全至关重要.

研究的目的:

• 调查使用驾驶模拟器选测试的可行性和好处.
• 通过识别未准备进行评估的司机来补充现有的道路驾驶考试.
• 为了检测缺乏风险意识的驾驶员,他们可能还没有准备好参加官方驾驶考试.

主要方法:

• 一项涉及参与者通过和失败的模拟器和道路测试的比较研究.
• 使用基于GDE矩阵的驾驶模拟器,提供16种不同的场景 (农村,城市,高速公路).
• 比较主观和客观的驾驶性能和风险感知度.
• 从一所交通学校招募了70名参与者.

主要成果:

• 驾驶模拟器选测试成功识别了那些认为自己已经准备好了但缺乏安全驾驶所需的风险意识的司机.
• 证实了年轻司机中常见的自我评估缺陷.
• 模拟器测试可以检测风险意识缺陷,在道路测试中不容易评估.

结论:

• 驾驶模拟器提供了一个可行的选工具,以补充传统的驾驶测试.
• 与GDE矩阵相关的基于模拟器的培训可以成为提高自我评估和风险意识的宝贵教学工具.
• 有针对性的模拟器场景有效地评估了对道路安全至关重要的风险感知和驾驶行为.