新兴的进步将通过虚拟染色改变组织病理学

Yair Rivenson1,2,3, Kevin de Haan1,2,3, W Dean Wallace4

  • 1Electrical and Computer Engineering Department, University of California, Los Angeles, CA, USA.

BME frontiers
|October 18, 2023
PubMed
概括

数字病理学提供了计算机辅助诊断的潜力,但面临着采用障碍. 新兴的虚拟染色和机器学习可以克服这些挑战,提高患者护理和医疗保健效率.