验证一个开源的,远程基于Web的眼睛跟踪方法 (WebGazer) 在幼儿时期的研究
Adrian Steffan1, Lucie Zimmer1, Natalia Arias-Trejo2
1Department of Psychology, Ludwig-Maximilians-Universität München, München, Germany.
概括
远程网络摄像头眼睛跟踪成功捕获了幼儿预测,尽管精度较低,学率高于实验室方法. 这种方法有助于招聘,但需要仔细的数据预处理.
科学领域:
- 发展心理学 发展心理学
- 认知科学 认知科学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 远程眼睛跟踪为传统的实验室内眼睛跟踪提供了一个有希望的,可访问的替代方案.
- 远程基于网络和实验室眼睛跟踪在幼儿之间的系统比较很少.
研究的目的:
- 为了比较基于网络的远程眼睛跟踪与实验室内婴儿眼睛跟踪的有效性.
- 评估使用WebGazer.js和jsPsych用于远程幼儿眼睛跟踪的可行性.
- 评估数据质量,预测准确度和两种方法的消耗率.
主要方法:
- 一项多实验室的研究比较了基于网络的远程眼睛跟踪 (WebGazer.js, jsPsych) 与实验室内眼睛跟踪.
- 参与者:18-27个月大的幼儿 (N=125远程,N=70实验室).
- 任务:预先查看任务;数据预处理涉及视觉检查与网络摄像机视频对视觉坐标的视觉检查.
主要成果:
- 基于网络的远程眼睛跟踪捕获了幼儿的基于目标的行动预测.
- 与实验室样本相比,远程样本中以目标为导向的预期性寻找的比例较低.
- 远程测试 (42%) 与实验室内 (10%) 的磨损率显著更高.
结论:
- 基于网络的远程眼睛跟踪是幼儿研究的可行工具,可以采用更大,更多样化的样本.
- 预处理步骤,如视觉检查凝视数据,对于数据质量至关重要.
- 远程测试中较高的消耗率是研究人员的一个关键考虑因素.
