推特数据在健康促进研究中:为一个案例研究的协议,探索年轻人对COVID-19疫苗接种的看法
Brian Chau1, Melody Taba1, Rachael Dodd1
1Sydney Health Literacy Lab, School of Public Health, Faculty of Medicine and Health, University of Sydney, Sydney, Australia.
这项研究试行了Twitch,一个直播平台,用于与年轻人进行健康促进研究. 该平台有效地收集了关于COVID-19疫苗接种态度的定量和定性数据,尽管存在敏感话题的挑战.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 公共卫生传播 公共卫生传播
- 社交媒体研究 社交媒体研究
背景情况:
- 社交媒体平台对于现代健康促进至关重要,能够接触到不同的人群.
- 传统的健康传播方法可能无法有效地吸引年轻人群.
- 这项研究探讨了新的平台,如社交媒体游戏,用于健康宣传.
研究的目的:
- 试点测试Twitch,一个直播平台,用于针对年轻人的健康促进研究.
- 评估使用Twitch收集健康数据的可行性,以COVID-19疫苗接种为案例研究.
- 开发和测试一种研究协议,以吸引Twitch上的年轻观众.
主要方法:
- 与Twitch合作,在平台准则范围内设计和测试研究协议.
- 确定并聘请合适的现场直播播者进行研究会议.
- 进行了现场民意调查,并分析了关于COVID-19疫苗接种的三个Twitch会话的聊天日志.
主要成果:
- 推特提供了观众人口统计数据,聊天日志和民意调查数据.
- 调查结果显示,参与者对COVID-19疫苗接种和打算各不相同.
- 聊天记录分析显示了各种各样的反应,包括错误信息和疫苗犹,以及支持性的评论.
结论:
- 一个用于利用Twitch数据在年轻人健康促进研究中的协议已成功开发和测试.
- 推特通过实时投票和开放聊天等功能来促进定量和定性数据的收集.
- 在吸引独立流媒体和在平台上解决敏感的健康话题方面仍然存在挑战.
更多相关视频
05:59Visualization of Intensity Levels to Reduce the Gap Between Self-Reported and Directly Measured Physical Activity
Published on: March 7, 2019
06:39Electroencephalographic, Heart Rate, and Galvanic Skin Response Assessment for an Advertising Perception Study: Application to Antismoking Public Service Announcements
Published on: August 28, 2017
相关概念视频
Vaccinations
Models of Health Promotion and Illness Prevention I
The health belief model (HBM) attempts to predict health-related behavior in specific belief patterns. According to the HBM, a person's...
Levels of Health Promotion and Illness Prevention
In primary prevention, actions taken before disease onset prevent the disease from...
Models of Health Promotion and Illness Prevention II
The agent-host-environment model states that disease results...
Bias in Epidemiological Studies
Principles of Disease Surveillance
